← CVE Veritabanı

CVE-2026-48705

Kritik

Teknik Veri (Otomatik)

CVSS Skoru
9.3
EPSS
—
CWE
CWE-20
KEV Durumu
Hayır

Yayım tarihi: 5 Kasım 2026

MONAI (Tıbbi Açık Ağ için AI), sağlık bakım görüntüleme için bir AI aracı setidir. 1.6.1 sürümünden önce, PydicomReader._get_affine() işlevi DICOM PixelSpacing, ImagePositionPatient ve ImageOrientationPatient alanlarındaki sonlu olmayan değerlere güveniyor ve bunları doğrulama yapmadan bir affine matrisine dönüştürüyor. Kimlik doğrulaması yapılmamış bir saldırgan, bir MONAILabel dağıtımına özel olarak hazırlanmış bir DICOM yükleyerek, LoadImaged, Spacingd, model çıkarımı ve çıktı yazma aracılığıyla NaN veya sonsuz değerleri yayabilir ve bu da çıkarım hatalarına, kalıcı veri depo zehirlenmesine veya geometrik olarak bozulmuş sonuçlara neden olabilir. Bu sorun 1.6.1 sürümünde giderilmiştir.

Orijinal açıklama (İngilizce)

MONAI (Medical Open Network for AI) is an AI toolkit for health care imaging. Prior to 1.6.1, PydicomReader._get_affine() trusts non-finite values in the DICOM PixelSpacing, ImagePositionPatient, and ImageOrientationPatient fields and composes them into an affine matrix without validation. An unauthenticated attacker who can upload a crafted DICOM to a default MONAILabel deployment can propagate NaN or infinity values through LoadImaged, Spacingd, model inference, and output writing, causing inference failures, persistent datastore poisoning, or geometrically corrupted results. This issue is fixed in version 1.6.1.

Bu CVE için henüz editoryal inceleme yapılmadı. Sadece otomatik teknik veri gösteriliyor.